ไหน สามารถ i get 200 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ แผนภูมิ

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่ผู้ขายเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ประเภทของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการทำงาน (ไม่ขึ้นกับประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้ารายย่อยที่สั้นกว่าเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณในลักษณะคาดการณ์ ดังนั้นผลการคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่มได้ - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะให้ความสนับสนุนสัญญาณตอบรับและสัญญาณการค้าระหว่างประเทศ และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่งโดยเริ่มต้นธุรกิจการค้าหลายอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าค่าดังกล่าวอาจมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สินต่อหนี้สินเป็นอัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้วัดแต่ละตัวดัชนีชี้วัดค่าเฉลี่ยค่าการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเป็นตัวชี้วัดแนวโน้มของทิศทางโดยการปรับข้อมูลราคา โดยปกติการคำนวณโดยใช้ราคาปิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้กับมัธยฐาน ตามแบบฉบับ การปิดถ่วงน้ำหนัก และสูงราคาต่ำหรือราคาเปิดรวมทั้งตัวบ่งชี้อื่น ๆ ความยาวเฉลี่ยที่สั้นลงมีความละเอียดอ่อนและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดมากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่ามีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงยกขึ้นแนวโน้มใหญ่ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตาม หากความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสม ถ้า 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสม อย่างไรก็ตามผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 และ 9 วันสำหรับรอบข้างต้นด้วยความหวังว่าจะสร้างสัญญาณได้เล็กน้อยก่อนตลาด อื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13 และ 21. 100 ถึง 200 วัน (20 ถึง 40 สัปดาห์) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบที่ยาวกว่า 20 ถึง 65 วัน (4 ถึง 13 สัปดาห์) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 เป็นระยะเวลาสั้น ๆ 20 วัน ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: ไปนานเมื่อราคาข้ามไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่าง สั้นเมื่อราคาทะลุไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบน ระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตลาดที่หลากหลายมีราคาข้ามไปมาทั่วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างจำนวนมากของสัญญาณเท็จ ด้วยเหตุนี้ระบบเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้ตัวกรองเพื่อลดเสียงกระเพื่อม ระบบซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งค่า Two Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิด สามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคาอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆหกตัวเพื่อยืนยันกัน Displaced Moving Averages มีประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws ช่อง Keltner ใช้แผนภูมิที่วางแผนไว้ที่ช่วงจริงหลายช่วงเพื่อกรองไขว้เฉลี่ยเคลื่อนไหว ตัวบ่งชี้ความนิยม MACD (Moving Average Convergence Divergence) ที่เป็นที่นิยมคือรูปแบบของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้นซึ่งเป็นกราฟแสดง oscillator ซึ่งจะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็ว มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแต่ละแบบมีลักษณะเฉพาะของตนเอง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้าง แต่ยังมีแนวโน้มที่จะบิดเบือนมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเป็นเรื่องยากที่จะสร้าง แต่น่าเชื่อถือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดจะได้รับประโยชน์จากการชั่งน้ำหนักรวมกับความสะดวกในการก่อสร้าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะใช้เป็นตัวชี้วัดที่พัฒนาขึ้นโดย J. Welles Wilder สูตรเดียวกันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาโดยใช้ mdash ที่แตกต่างกันซึ่งผู้ใช้จำเป็นต้องให้เงินช่วยเหลือ แผงตัวบ่งชี้แสดงวิธีตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเริ่มต้นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาวัน 21 วัน DMA กำหนด: 200 dma ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 dma หรือ 200 วันเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดสำหรับนักลงทุนระยะยาวจำนวนมาก 200 dma สามารถใช้เพื่อช่วยในการตัดสินใจของนักลงทุนในตลาดหุ้นหุ้นแต่ละหุ้นน้ำมันทองคำหรือหลักทรัพย์ที่สามารถซื้อขายได้ 200 DMA จะถูกใช้โดยนักลงทุนเพื่อส่งสัญญาณให้มีการเปลี่ยนแปลงในทิศทางของตลาดหุ้นหุ้นแต่ละหุ้นน้ำมันทองคำหรืออื่น ๆ ที่สามารถซื้อขายได้ หลักทรัพย์ 200 dma หรือ 200 Moving Average หมายถึงมุมมองระยะยาวของแนวโน้มของการรักษาความปลอดภัย tradeable นักลงทุนในตลาดหุ้นอาจจะหลีกเลี่ยงการสูญเสียที่สำคัญโดยทำตาม 200 dma ในช่วงที่เกิดปัญหาการล่มสลายของตลาดหุ้นที่สำคัญของ 1929 และความผิดพลาดของตลาดหุ้นในปี 1987 และอื่น ๆ อีกมากมาย ตลาดหุ้นล่ม 200 dma ถือเป็นเทคนิคการวิเคราะห์ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคในตลาดหุ้นใช้เครื่องมือเช่น 200 dma เพื่อช่วยในการตัดสินใจว่าควรลงทุนในหุ้นทองคำน้ำมันหรือสินค้าที่สามารถค้าขายอื่น ๆ 200 DMA ทำไม 200 DMA ถึงมีความสำคัญ 200 dma หรือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันได้รับการพิสูจน์ว่าเป็นเครื่องมือที่ประสบความสำเร็จในการหลีกเลี่ยงความสูญเสียในระยะยาวในตลาดหุ้น นักลงทุนที่ใช้เทคนิคการขายหุ้นนอกตลาดหลักทรัพย์เมื่อดัชนีตลาดหุ้นที่สำคัญเคลื่อนตัวต่ำกว่า 200 dma หรือ 200 วันโดยเฉลี่ยจะหลีกเลี่ยงความสูญเสียที่สำคัญในตลาดหมีที่ผ่านมา ตัวอย่างเช่นแผนภูมิ Nasdaq Stock Market Index ด้านขวาแสดงให้เห็นว่านักลงทุนที่ขายเมื่อการซื้อขายลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 วันที่เริ่มต้นในเดือนกันยายน 2000 จะหลีกเลี่ยงการสูญเสียรายได้เพิ่มขึ้นอีก 24 เดือน นักลงทุนใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเช่น 200 dma เป็นสัญญาณทางการค้า Nasdaq เป็นตลาดหุ้นที่ได้รับความนิยมตลาดหลักทรัพย์ Nasdaq Composite เป็นดัชนีที่คำนวณราคาประมาณ 4000 หุ้นแต่ละหุ้นซื้อขายกันที่ Nasdaq Exchange 12 พฤศจิกายน 2016 Facebook (FB) กำลังทดสอบราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน แผนภูมิ FB แสดงเส้นสีเขียวซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน FB เคยพบการสนับสนุน 200 dma ในปี 2015 และต้นปี 2016 ตามที่ระบุด้วยวงกลมสีดำบนภาพ 11 พฤศจิกายน 2016 ราคาน้ำมันได้ทดสอบการสนับสนุนค่าเฉลี่ย 200 dma หรือ 200 วัน แผนภูมิแสดงเส้นสีเขียวซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ในช่วงต้นสัปดาห์ราคาอยู่เหนือระดับ 200 dma อย่างไรก็ตามในวันที่ 11 พฤศจิกายนราคาลดลงต่ำกว่า 200 dma และต่ำกว่าระดับต่ำ 12 พฤศจิกายน 2016 ทำไมถึงมีความสำคัญ 200 dma ในแผนภูมิตัวอย่างนี้แผนภูมิที่แสดงเป็นราคาทองคำในช่วงปี 2015 ตามที่เห็นได้ทุกครั้งที่ราคาทองคำข้ามหรือเข้าใกล้ 200 dma ราคาปรับตัวลงจากระดับที่สูงขึ้น . ความต้านทานที่ 200 dma ทำให้ผู้ค้าทองทราบว่าทิศทางของราคาทองในอนาคต 12 พฤศจิกายน 2016 แผนภูมิด้านล่างเป็น ETF ที่ใช้โดย traders เพื่อใช้ตำแหน่งในทิศทางของราคาน้ำมัน แผนภูมิแสดงตัวอย่างที่ดีว่าทำไมการให้ความสำคัญกับ 200 dma เป็นสิ่งสำคัญ ราคาน้ำมันตกลงมาเป็นเวลามากกว่าหนึ่งปีหลังจากที่ข้ามด้านล่าง 200 dma 200 DMA - ตรวจสอบกับเราได้ที่ Facebook โปรดหยุดใน Facebook และให้ความคิดเห็นชอบและโต้ตอบกับเราประมาณ 200 DMA ความคิดเห็นของคุณจะช่วยให้เราและได้รับการชื่นชมเป็นอย่างมาก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ช่วยลดความผันผวนของการเคลื่อนไหวของราคาในชีวิตประจำวันและทำให้เรียบลงในบรรทัดที่วางแผนไว้ด้านบนสุดของการเคลื่อนไหวด้านราคาของหลักทรัพย์ เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะขึ้นอยู่กับข้อมูลราคาในอดีตและทำให้การเคลื่อนไหวของราคาในปัจจุบันล่าช้า แต่ข้อมูลที่ให้ไว้เป็นประโยชน์อย่างไม่น่าเชื่อ คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ไม่เกินสามค่าในแผนภูมิของคุณและคุณสามารถกำหนดกรอบเวลาสำหรับแต่ละคอลัมน์ได้ ตัวอย่างเช่นหากคุณตัดสินใจพล็อตค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสามแบบบนแผนภูมิของคุณคุณสามารถเลือกกรอบเวลา 30, 50 และ 200 ซึ่งหมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรกจะเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาในช่วง 30 ช่วงเวลาที่ผ่านมาครั้งที่สอง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาในช่วง 50 งวดที่ผ่านมาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าสุดจะเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาในช่วง 200 งวดที่ผ่านมา การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการกำหนดแนวโน้มของการรักษาความปลอดภัย หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะชี้ขึ้นความปลอดภัยมีแนวโน้มสูงขึ้น หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะชี้ลงการรักษาความปลอดภัยมีแนวโน้มลดลง แน่นอนช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นตัวกำหนดว่าการตอบสนองหรือความผันผวนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นอย่างไร ค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่เคลื่อนไหวได้ในระยะสั้นเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ 30 ช่วงโดยปกติจะมีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในช่วงระยะเวลา 200 ปี คุณสามารถดูข้อมูลนี้ได้ในแผนภูมิ AAPL ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่เป็นสีแดงซึ่งมีระยะเวลา 30 ค่าเคลื่อนที่มากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบสีเขียว 200 ช่วงเวลา เมื่อพิจารณาแผนภูมินี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบระยะสั้น 30 งวดระยะสั้นมีแนวโน้มลดลงในขณะที่ค่าเฉลี่ยระยะยาวในช่วงระยะเวลา 200 ปีมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้น รู้สึกฟรีเพื่อส่งข้อเสนอแนะเกี่ยวกับเนื้อหาการศึกษาหรือแผนภูมิการเงินใหม่ของ Yahoo Finance